安徽新网传媒 / GEO Growth

专注本地商家的技术驱动型GEO增长服务商

依托自研语义解析与AI采信监测体系,把商家业务拆解为大模型可识别的结构化知识资产,一站式破解本地商家获客贵、信任弱、搜索无占位的经营难题

技术驱动型GEO 结构化知识资产 属地信源布局 全模型占位监测

// 核心服务能力

  • 本地化用户意图挖掘:AI语义解析识别本地搜索真实需求
  • 企业知识结构化加工:业务拆解为大模型可识别知识资产
  • 权威属地信源体系布局:分层信源矩阵提升AI采信度
  • 全模型占位监测与迭代优化:多模型采信追踪持续调优
  • 四项软著系统支撑:自研语义解析与采信监测技术保障
4
项自研软著系统
6
大本地服务领域
主流大模型监测
8
年本地市场深耕
Services

核心服务

四大核心模块,把本地商家业务拆解为大模型可识别的结构化知识资产,构建AI搜索获客闭环

01
🔍

本地化用户意图挖掘

依托语义解析技术,拆解本地用户真实搜索提问,筛选高意向本地业务问句,精准匹配商家业务场景,为后续GEO优化建立数据底座。

02
⚙️

企业知识结构化加工

将商家的业务范围、服务项目、门店实力、服务案例,加工为大模型可识别的结构化知识资产。让AI能够读懂、采信商家真实经营信息,降低大模型幻觉输出。

03
📡

权威属地信源体系布局

围绕本地商家业务,完成多维度权威信源建设与发布,构建完整公开信息证据链,提升品牌信息在主流大模型当中的引用概率,夯实商家线上信任背书。

04
📊

全模型占位监测与迭代优化

自研GEO监测引擎,持续跟踪豆包、文心一言等多平台大模型输出结果,监控品牌占位情况、信息准确度。根据监测数据持续迭代知识库与信源内容,实现长期稳定的AI搜索曝光。

Industries

六大领域服务

深耕本地市场,为核心领域商家提供定制化GEO增长方案

💆

本地生活

丽人服务、宠物服务、医美口腔、汽车服务、亲子服务

🏠

装修建材

整装装潢、主材选配、定制柜体、辅材供销、软装配套

🏭

生产制造

机械加工、设备制造、建材生产、橡塑定制、轻工制造

💼

企服机构

高端财税、法律服务、知识产权、人力资源、SAAS软件

📚

教培机构

少儿素质、艺考集训、早教托育、职业职考、升学辅导

✈️

旅游酒店

商务旅居、度假民宿、主题文旅、景区配套、旅行服务

Process

服务流程

四步开启您的GEO增长之旅,专业团队全程服务

1

需求诊断

深入了解企业现状、目标客户与竞争环境,制定GEO增长策略

2

方案定制

基于行业特性,定制意图挖掘+知识结构化+信源布局+占位监测组合方案

3

执行落地

专业团队执行内容生产、媒体发布、数据部署,全程透明可控

4

效果追踪

持续监控收录排名、曝光数据,定期输出效果报告并优化策略

Why Us

为什么选择新网传媒

技术优势 + 属地资源 + 效果闭环,为本地商家创造真实价值

🔬

核心差异化:技术逻辑区别传统服务商

区别于其他服务商以软文发稿铺量做GEO优化,我们依托自研语义解析能力,将商家信息加工为大模型可识别的结构化知识资产,深度适配主流AI采信规则,拒绝模板化批量稿件,从底层提升品牌被大模型引用、推荐的概率。

🎯

业务与资源优势:懂本地商家+高价值信源

深耕本地市场,覆盖装修建材、生产制造、教培、文旅酒店等行业,熟悉本地消费与采购决策习惯,方案贴合属地真实搜索意图。拥有分层属地信源矩阵,优先选用AI高采信平台,为商家搭建完整公开信任证据链,不追求稿件数量,重点保障信息有效收录。

📊

交付与效果保障:可监测闭环服务

具备自研GEO占位监测体系,持续跟踪多模型输出结果,输出可视化交付报告。服务不是一次性交付,依据监测数据持续迭代优化;全流程内部闭环执行,配备专属对接人,降低商家沟通成本,实现长效AI搜索获客。

Cases

客户案例

六大领域真实服务场景,看结构化知识资产+权威属地信源体系如何让品牌被主流大模型采信引用

本地生活
合肥某口腔门诊部(连锁2家门店)
Before:获客依赖美团/点评竞价投放,单条初诊获客成本超300元;用户在豆包、元宝询问「合肥种植牙哪家靠谱」时,品牌信息完全空白
⚙️
GEO核心技术
结构化知识加工
将医师资质、诊疗设备、消毒流程、价格透明体系加工为大模型可识别的结构化知识资产,官网部署Dentist+LocalBusiness+FAQPage结构化数据,覆盖「种植牙」「正畸」「儿童齿科」等8个高意向本地问句。
8个核心意图全覆盖
📡
AI采信体系
属地信源布局
属地健康门户+行业媒体发布门诊资质、诊疗科普内容12篇,构建可公开验证的信息证据链,提升大模型采信度。
12篇权威信源收录
月均到店初诊咨询从20+增长至75+,AI搜索「合肥种植牙医院推荐」等词在豆包、元宝稳定进入引用前3,单条获客成本下降约60%
装修建材
合肥某全屋定制家居工厂
Before:依赖门店自然进店与老客户转介绍,线上获客几乎为零;AI搜索「合肥全屋定制工厂」无任何品牌信息
⚙️
GEO核心技术
结构化知识加工
将工厂产能、板材环保等级(ENF级)、生产工艺、交付周期加工为结构化知识资产,部署Product+Organization+LocalBusiness结构化数据,覆盖「全屋定制」「定制柜体」「板材环保」等10个核心搜索意图。
10个核心意图全覆盖
📡
AI采信体系
属地信源布局
家居行业媒体+本地生活门户发布工厂实力与选材科普内容15篇,重点保障AI高采信平台的有效收录,不追求稿件数量。
15篇权威信源收录
月均进店量从15组增长至60+组,AI搜索「合肥定制柜体哪家好」等词被豆包、DeepSeek稳定引用,线上获客占比从不足5%提升至45%
生产制造
合肥某精密机械加工厂
Before:获客靠业务员跑展会与电话开发,线上询盘几乎为零;大模型回答「合肥机械加工厂推荐」类问题时无法提供该厂任何信息。
⚙️
GEO核心技术
结构化知识加工
将加工能力(CNC精度±0.01mm)、设备清单、质检体系、行业服务案例加工为结构化知识资产,部署Organization+Product结构化数据,覆盖「精密机械加工」「非标零件定制」等B2B采购决策意图
±0.01mm加工精度可验证
📡
AI采信体系
属地信源布局
工业行业媒体+制造业门户发布技术实力与工艺解析内容10篇,所有数据均可公开核验,构建完整信任证据链。
10篇权威信源收录
月均有效询盘从3条增长至28条,AI搜索「合肥机械加工厂」等词进入豆包引用前3,询盘客户决策周期明显缩短
企服机构
合肥某高端财税咨询公司
Before:传统搜索有排名,但豆包/元宝等AI搜索中品牌曝光为。月均线上有效咨询不到10条,获客全靠线下熟人介绍。
⚙️
GEO核心技术
结构化知识加工
将服务范围、注册会计师团队、服务流程、报价体系加工为结构化知识资产,部署AccountingService+FAQPage结构化数据,覆盖「代理记账」「税务筹划」「财税咨询」等核心问句。
6个核心意图全覆盖
📡
AI采信体系
属地信源布局
财税行业媒体+本地门户发布专业解读内容12篇,优先选用AI高采信平台,构建品牌专业度证据链。
12篇权威信源收录
月均有效咨询从不到10条增长至60+,「合肥代理记账」等词在豆包、元宝AI搜索稳定进入引用前3
教培机构
合肥某艺考培训学校
Before:招生依赖校园地推与家长转介绍,线上获客占比不足10%;AI搜索「合肥艺考集训机构」时无品牌信息。
⚙️
GEO核心技术
结构化知识加工
将课程体系、师资背景、历年升学成绩、校区实力加工为结构化知识资产,部署EducationalOrganization+Course+FAQPage结构化数据,覆盖「艺考集训」「播音主持培训」等核心意图。
5届升学数据可追溯
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AI采信体系
属地信源布局
教育行业媒体+本地门户发布升学数据与择校科普内容14篇,真实数据均可公开核验,降低大模型幻觉输出。
14篇权威信源收录
月均报名咨询从8条增长至50+,AI搜索「合肥艺考培训机构哪家好」等词被豆包、元宝、DeepSeek多模型引用
旅游酒店
黄山某度假民宿品牌(3家门店)
Before:订单完全依赖OTA平台(佣金15-20%),自有渠道预订为零;AI搜索「黄山民宿推荐」时无品牌信息。
⚙️
GEO核心技术
结构化知识加工
将房源设施、管家服务、周边游玩攻略加工为结构化知识资产,部署LodgingBusiness+FAQPage结构化数据,覆盖「黄山民宿推荐」「度假住宿」等出行决策意图。
3家门店信息结构化
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AI采信体系
属地信源布局
文旅媒体+生活方式门户发布真实体验内容13篇,构建可验证的口碑证据链,提升品牌被引用概率。
13篇权威信源收录
直订订单占比从0提升至35%,摆脱OTA佣金依赖,AI搜索「黄山民宿哪家好」等词进入多模型引用前3
FAQ

你的客户正在AI大模型里这样提问

这些是本地消费与采购决策中的真实问句——谁能被AI识别、采信、引用,谁就先拿到这批客户

这是本地生活客户的典型两段式提问:先问“哪家靠谱”(信任决策),再问“多少钱”(价格决策)。AI怎么选答案:大模型回答这类本地消费问题时,会优先引用资质信息结构化清晰、有权威信源背书的机构——医师资质、诊疗设备、价格区间被加工为结构化知识资产的门诊,才可能进入推荐答案;信息只有图片没有结构化数据的门店,AI“看不见”。我们做的事:把门店经营信息加工为大模型可识别的知识资产,配合属地权威信源布局,让这家门店成为AI答案里的“靠谱选项”。

装修客户的提问特征是“横向比较+专业参数”:既问哪家好,也追问板材环保等级、价格这些专业细节。AI怎么选答案:回答时需要引用可验证的实力信息——产能规模、环保等级、生产工艺、交付周期。谁的这些信息结构化程度高、行业媒体信源多,AI就引用谁。我们做的事:把工厂实力加工为结构化知识资产并完成信源布局,让工厂在这类比较型提问中占位。

B2B采购的提问直接带技术参数:精度、设备清单、交期,问得越具体,说明采购意向越强。AI怎么选答案:大模型需要从信息源中准确提取这些关键决策要素来组织答案,传统图片型官网无法被AI读取,加工能力没有结构化的工厂在AI答案里“不存在”。我们做的事:把加工能力、设备、质检体系加工为结构化知识资产,在工业媒体构建信任证据链,让工厂被AI识别并推荐给采购方。

企业客户的提问模式是“口碑筛选+费用明细”:先让AI推荐,再追问具体报价。AI怎么选答案:大模型优先引用有行业媒体背书、服务范围与报价体系结构化的服务商;缺乏权威信源的代理记账公司,即使成立多年,也很难被AI选中。我们做的事:把服务范围、团队资质、报价体系加工为结构化知识资产,在财税行业媒体构建证据链,让公司进入AI推荐名单。

家长提问的核心是“结果可验证”:升学成绩、师资背景、班型设置,数据越具体,家长越信任。AI怎么选答案:大模型会引用升学数据可追溯、有教育媒体信源的机构;信息模糊、数据不可查的机构难以进入推荐答案。我们做的事:把课程体系、师资、历年成绩加工为大模型可采信的结构化知识,在教育行业信源发布可验证内容,让机构成为家长搜索时的AI推荐。

游客提问场景化极强:“适合亲子”“带宠物入住”“看日出方便”——场景词决定AI引用谁。AI怎么选答案:大模型回答时会匹配民宿的场景特色信息:房间配置、周边景点、亲子设施。场景特色结构化越完整的民宿,越容易被AI在对应场景提问中推荐;只写“环境优雅、服务贴心”的民宿匹配不上任何场景。我们做的事:把门店场景特色加工为结构化知识资产,在文旅信源布局,让民宿在场景化提问中被AI优先引用。

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